Khoa Toán Kinh tế tổ chức Hội nghị thông tin khoa học cấp khoa với chủ đề “Modern Applications of Mathematics and Statistics”

Mở đầu hội nghị, báo cáo viên Linh H. Nghiem, Đại học Sydney, Australia, trình bày báo cáo “When Empathy Runs Out of Sync: Functional Alignment for More Accurate Measurement of Emotional Perception”. Báo cáo giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu hàm, đặc biệt là đóng góp trong đề xuất hàm biến dạng thời gian, nhằm nâng cao độ chính xác khi đo lường khả năng thấu hiểu cảm xúc của người khác. Trong thực tế, quá trình nhận biết và phản hồi có thể tạo ra độ lệch thời gian giữa đánh giá của người quan sát và cảm xúc do người được quan sát. Nghiên cứu đề xuất phương pháp ước lượng có thành phần phạt, cho phép điều chỉnh linh hoạt độ lệch này trong giới hạn phù hợp với khả năng phản ứng của con người. Kết quả mô phỏng và ứng dụng trên dữ liệu video, âm nhạc cho thấy phương pháp giúp phân biệt sự khác biệt về cường độ cảm xúc với sự khác biệt về thời điểm phản hồi, từ đó cải thiện chất lượng đo lường thấu hiểu cảm xúc.

 

 

 

 

Tiếp nối chương trình, báo cáo thứ hai, “Dependence between Chinese stock market and Vietnamese stock market during the Covid-19 pandemic”, do TS. Nguyễn Thu Thủy, Khoa Toán Kinh tế, Trường Đại học Thương mại trình bày. Sử dụng dữ liệu chỉ số chứng khoán VNI và SSEC, nghiên cứu áp dụng các mô hình copula để phân tích cấu trúc phụ thuộc giữa thị trường chứng khoán Việt Nam và Trung Quốc qua ba giai đoạn: trước đại dịch, giai đoạn biến động do đại dịch và giai đoạn thích ứng. Kết quả cho thấy mối quan hệ phụ thuộc chưa có ý nghĩa thống kê trong giai đoạn trước đại dịch, nhưng trở nên rõ nét trong đại dịch, đặc biệt khi hai thị trường xuất hiện các mức tăng mạnh. Sang giai đoạn thích ứng, mức độ phụ thuộc giảm nhưng vẫn tồn tại. Nghiên cứu cung cấp những hàm ý về quản trị rủi ro, đa dạng hóa và nâng cao khả năng ứng phó của thị trường tài chính trước các cú sốc bên ngoài.

 

 

 

Bài báo cáo thứ 3 do Thao Le, nghiên cứu sinh ngành Toán ứng dụng tại Khoa Kinh tế, Đại học Vrije Universiteit Amsterdam, Hà Lan, trình bày trực tuyến báo cáo “Random Walks with Traversal Costs: Variance-Aware Performance Analysis and Network Optimization”. Báo cáo nghiên cứu mô hình bước đi ngẫu nhiên trên đồ thị Markov có trọng số, trong đó cơ chế lựa chọn đường đi được tách biệt với chi phí di chuyển. Cách tiếp cận này cho phép đánh giá cả chi phí trung bình và mức độ biến động của chi phí trong mạng lưới. Nghiên cứu minh họa hai ứng dụng: xây dựng phương án tuần tra vừa hiệu quả vừa khó dự đoán và điều chỉnh giới hạn tốc độ nhằm duy trì khả năng kết nối của mạng lưới giao thông khi xảy ra sự cố dây chuyền. Qua đó, báo cáo làm rõ vai trò của phương sai trong phân tích hiệu quả và tối ưu hóa hoạt động của các hệ thống mạng.

 

 

 

Với ba hướng tiếp cận và lĩnh vực ứng dụng khác nhau, hội nghị góp phần làm rõ vai trò của toán học và thống kê trong giải quyết các vấn đề thực tiễn. Các nội dung được giới thiệu tạo cơ sở cho trao đổi học thuật, cập nhật phương pháp nghiên cứu và gợi mở những hướng ứng dụng trong hoạt động giảng dạy, nghiên cứu khoa học của Khoa Toán Kinh tế.

 

---

 

Fanpage: Ngành Kinh tế số - Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Thương mại

Văn phòng Khoa: Phòng 401 - nhà F

Website: http://toankinhte.tmu.edu.vn/

Email: toankinhte@tmu.edu.vn

Các CTĐT của khoa: TM39 – CTĐT Phân tích kinh doanh trong môi trường số; TM49 – CTĐT Phân tích dữ liệu trong kinh tế & kinh doanh (IPOP).

Hotline tư vấn của khoa: 096.384.4414 (Thầy Tùng - Trưởng Khoa) - 093.355.5569 (Cô Trang - Phó Trưởng Khoa) - 035.797.1266 (Cô Quỳnh - Trợ lý Khoa)

 

#KhoaToanKinhTe #TMU #DaiHocThuongMai #ModernApplicationsOfMathematicsAndStatistics #HoiNghiKhoaHoc #ToanKinhTe #KinhTeSo