CỬ NHÂN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH (IPOP)

(DATA ANALYTICS IN ECONOMICS AND BUSINESS - IPOP)

 

Với cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 và công cuộc Chuyển đổi số toàn diện của đất nước đang hiện hữu, dữ liệu được ví như “nguồn dầu mỏ mới” của nền kinh tế. Doanh nghiệp nào làm chủ được dữ liệu, doanh nghiệp đó sẽ nắm giữ lợi thế cạnh tranh sống còn. Đứng trước nhu cầu cấp thiết về nguồn nhân lực tinh hoa vừa am hiểu quản trị kinh doanh, vừa làm chủ công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại (TMU) chính thức ra mắt chương trình đào tạo trình độ đại học: Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh – Định hướng chuyên sâu nghề nghiệp quốc tế (International Profession Oriented Program - IPOP).

 

1. TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

  • Tên chương trình: Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (IPOP) (Data Analytics in Economics and Business - IPOP)
  • Ngành đào tạo: Kinh tế số
  • Mã ngành: 7310109
  • Đơn vị quản lý và đào tạo: Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại
  • Bằng cấp: Cử nhân Kinh tế số
  • Khối lượng đào tạo: 131 tín chỉ tích lũy (bao gồm 120 TC kiến thức chuyên môn và 11 TC Giáo dục thể chất, GDQP-AN)
  • Ngôn ngữ đào tạo: Song ngữ Tiếng Việt & Tiếng Anh

2. TẠI SAO CHỌN CHƯƠNG TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH LÀ LỰA CHỌN CHIẾN LƯỢC CỦA THẾ HỆ TRẺ

 

Trải qua nhiều năm đồng hành cùng sự phát triển giáo dục đại học khối ngành kinh tế, chúng tôi nhận thấy khoảng cách lớn nhất của sinh viên mới tốt nghiệp là sự tách biệt giữa kỹ năng kinh doanh và năng lực công nghệ dữ liệu. Chương trình Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (IPOP) tại TMU được kiến tạo để xóa bỏ rào cản này với 5 giá trị cốt lõi:

 

  • Tư duy liên ngành: Kinh tế – Dữ liệu – Trí tuệ nhân tạo (AI)

Chương trình không chỉ dạy phân tích kỹ thuật đơn thuần mà trang bị cho người học tư duy giải quyết bài toán kinh tế. Sinh viên được làm chủ chuỗi giá trị dữ liệu từ thu thập, làm sạch, mô hình hóa đến trực quan hóa và đề xuất chiến lược kinh doanh thông minh.

 

  • Năng lực hội nhập toàn cầu

Chương trình tích hợp khối lượng học phần tiếng Anh chuyên sâu (4 học phần tiếng Anh tăng cường & nâng cao cùng nhiều học phần chuyên ngành giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh). Chuẩn đầu ra ngoại ngữ đạt Bậc 4/6 (tương đương chuẩn B2 theo Khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam), mở ra cánh cửa làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia và doanh nghiệp toàn cầu.

 

  • Cập nhật các công nghệ tiên phong (AI Agent, LLM, Big Data)

Khác biệt hoàn toàn với các chương trình truyền thống, IPOP TMU đưa trực tiếp các công nghệ đột phá vào chương trình chính khóa: AI Agent trong kinh doanh, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thực hành học máy (Machine Learning), Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)....

 

  • Mô hình đào tạo gắn liền với thực tiễn doanh nghiệp

Sinh viên được “nhúng mình” vào môi trường thực tế từ sớm thông qua các học phần: Thực tập nghề nghiệp, Thực hành nghề nghiệp phân tích dữ liệu, Viết báo cáo dự án nhóm thực tế tại doanh nghiệp.... Khoa Toán Kinh tế đã thiết lập mạng lưới đối tác sâu rộng với các đơn vị công nghệ – dữ liệu hàng đầu (FIS, INDA, GROOO...), Viện Toán học (VIASM), Viện CNTT (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam), mang lại cơ hội thực tập có trả lương và tuyển dụng ngay khi còn trên ghế nhà trường.

 

  • Nền tảng học thuật vững chắc từ đội ngũ giảng viên

Khoa Toán Kinh tế quy tụ đội ngũ giảng viên có chuyên môn cao với 100% đạt chuẩn ngoại ngữ, gồm các Phó Giáo sư, Tiến sĩ đầu ngành được đào tạo bài bản trong và ngoài nước về Kinh tế, Toán học và Tài chính; sở hữu hàng chục công bố khoa học quốc tế uy tín (ISI/Scopus) và các đề tài cấp Bộ ứng dụng trực tiếp vào dữ liệu kinh tế - xã hội.

 

3. KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TIÊN TIẾN (131 TÍN CHỈ)

 

Chương trình được cấu trúc tối ưu theo lộ trình 8 học kỳ linh hoạt:

 

  • Khối Kiến thức Giáo dục Đại cương (48 TC): Xây dựng nền tảng tư duy khoa học, năng lực công nghệ thông tin và khả năng sử dụng tiếng Anh vượt trội (18 TC Tiếng Anh chuyên sâu).
  • Khối Kiến thức Liên ngành (43 TC): Trang bị bức tranh tổng thể về kinh tế học, quản trị, marketing, tài chính - ngân hàng và chuyển đổi số trong kinh doanh.
  • Khối Kiến thức Ngành  và Chuyên ngành (30 TC): Trọng tâm chuyên sâu về công nghệ và khoa học dữ liệu:
    • Nhập môn phân tích kinh doanh (Introduction to Business Analytics)
    •  Phân tích kinh doanh hỗ trợ ra quyết định (Business Analytics for Decision Support)
    • Thực hành học máy trong kinh tế và kinh doanh (Practical Machine Learning)
    • Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) & Dữ liệu thông minh (IDA)
    • AI Agent trong kinh doanh & Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và NLP
  • Thực tập & Khóa luận tốt nghiệp (10 TC): Dự án nhóm tại doanh nghiệp và luận văn giải quyết bài toán thực tế.

4. CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP RỘNG MỞ

 

Tốt nghiệp chương trình Cử nhân Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (IPOP), người học sẵn sàng đảm nhận các vị trí then chốt:

 

  • Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Analyst / Data Analyst): Làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia, ngân hàng thương mại, công ty tài chính, bảo hiểm, sàn thương mại điện tử, các doanh nghiệp logistics và bán lẻ.
  • Chuyên viên Ứng dụng AI & Khoa học Dữ liệu (Applied AI & Machine Learning Specialist): Xây dựng các mô hình dự báo thị trường, phân tích hành vi khách hàng, tự động hóa quy trình kinh doanh và ứng dụng tác nhân thông minh.
  • Chuyên viên Tư vấn Chuyển đổi số & Chiến lược Dữ liệu: Đánh giá, tư vấn giải pháp tối ưu hóa vận hành dựa trên nền tảng số và dữ liệu lớn cho các cơ quan nhà nước, tổ chức phi chính phủ và khối doanh nghiệp tư nhân.
  • Cán bộ quản lý dữ liệu, chuyển đổi số: Tại các Sở, Ban, Ngành và cơ quan quản lý nhà nước theo định hướng chuyển đổi số quốc gia.
  • Khởi nghiệp & Nghiên cứu: Tự tin thành lập các startup ứng dụng công nghệ/dữ liệu hoặc tiếp tục học tập lên các bậc Thạc sĩ, Tiến sĩ tại các trường đại học danh tiếng trên thế giới.

5. THÔNG TIN TUYỂN SINH

 

  • Đối tượng tuyển sinh: Thí sinh tốt nghiệp THPT hoặc tương đương trên toàn quốc.
  • Điều kiện tiếng Anh: Đạt chuẩn đầu vào tiếng Anh theo quy định của Trường Đại học Thương mại (người học chưa đạt chuẩn sẽ được tham gia các khóa bổ trợ tiếng Anh trước khóa học).
  • Phương thức tuyển sinh: Áp dụng các phương thức xét tuyển linh hoạt theo Đề án tuyển sinh chính thức của Trường Đại học Thương mại.

"Bước đệm vững chắc cho nghề nghiệp tương lai trong kỷ nguyên số"

 

            Hãy trở thành những người tiên phong làm chủ dữ liệu và dẫn dắt xu thế trong thời đại kinh tế số cùng chương trình học Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (IPOP) tại Trường Đại học Thương mại!

 

Đơn vị phụ trách: Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại (Số 79 Hồ Tùng Mậu, Cầu Giấy, Hà Nội)