CỬ NHÂN PHÂN TÍCH KINH DOANH TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ

 

"Dẫn đầu công nghệ - Làm chủ dữ liệu - Bứt phá tương lai"

 

 

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu chuyển dịch mạnh mẽ sang mô hình kinh tế số và kinh tế nền tảng, dữ liệu lớn kết hợp cùng Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tài sản chiến lược quyết định sự sống còn của doanh nghiệp. Nhu cầu thị trường đang đặc biệt khan hiếm nguồn nhân lực vừa am hiểu bản chất kinh tế – kinh doanh, vừa thành thạo các công cụ phân tích hiện đại. Đón đầu xu thế đó, Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại tiên phong triển khai chương trình đào tạo Cử nhân: Phân tích kinh doanh trong môi trường số – bệ phóng vững chắc đưa thế hệ trẻ trở thành những chuyên gia dữ liệu bản lĩnh và nhạy bén.

1. TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

  • Tên chương trình: Phân tích kinh doanh trong môi trường số (Business Analytics in Digital Environment)

  • Ngành đào tạo: Kinh tế số

  • Đơn vị quản lý và đào tạo: Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại

  • Bằng cấp: Cử nhân Kinh tế số

  • Định hướng đào tạo: Ứng dụng thực chiến – Phân tích định lượng – Ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-Driven Decision Making)

  • Môi trường học tập: Tích hợp hệ thống phòng thực hành máy tính hiện đại, thư viện số và công cụ phân tích chuyên sâu

2. TẠI SAO PHÂN TÍCH KINH DOANH TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ LÀ LỰA CHỌN TỐI ƯU?

Chương trình được thiết kế nhằm xóa bỏ rào cản giữa lý thuyết kinh tế hàn lâm và kỹ năng công nghệ thực tiễn, định vị 5 giá trị cốt lõi vượt trội:

  • Tư duy giao thoa: Kinh tế số & Khoa học Dữ liệu

    Trang bị năng lực kép: vừa am hiểu tường tận các quy luật vận hành của thị trường số, vừa làm chủ quy trình phân tích từ khai phá dữ liệu (Data Mining), mô hình hóa định lượng đến hoạch định chiến lược kinh doanh thông minh.

  • Bộ công cụ thực chiến chuẩn thời đại số

    Sinh viên được đào tạo chuyên sâu và thực hành liên tục trên các ngôn ngữ và công cụ phân tích hàng đầu hiện nay: Python, R, SQL, Power BI, Tableau, cùng các thuật toán Học máy (Machine Learning) và kinh tế lượng thực nghiệm.

  • Mô hình học tập gắn liền với bài toán doanh nghiệp

    Chương trình giảm tải lý thuyết trừu tượng, tăng cường thực hành dự án (Project-based Learning) và giải quyết trực tiếp các case-study thực tế từ hệ sinh thái đối tác công nghệ – tài chính – thương mại điện tử lớn.

  • Đội ngũ học thuật tinh hoa & Uy tín

    Được dẫn dắt bởi đội ngũ Phó Giáo sư, Tiến sĩ và Thạc sĩ đầu ngành của Khoa Toán Kinh tế, nhiều giảng viên tu nghiệp tại các nền giáo dục tiên tiến (Pháp, Úc,...), sở hữu bề dày công bố khoa học quốc tế uy tín (ISI/Scopus) và giàu kinh nghiệm tư vấn thực tế.

  • ⚡ Lộ trình học tập linh hoạt & Đột phá

    Chính sách đào tạo tín chỉ mềm dẻo cho phép sinh viên tối ưu hóa lộ trình để tốt nghiệp sớm, đăng ký học song bằng mở rộng hoặc học tích lũy trước tín chỉ bậc Thạc sĩ ngay trong thời gian học đại học.

3. CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ĐỊNH HƯỚNG THỰC HÀNH

Khung chương trình được thiết kế bài bản, hiện đại, tích hợp chặt chẽ giữa kiến thức nền tảng và năng lực chuyên môn sâu:

  • Khối Kiến thức Giáo dục Đại cương & Nền tảng Toán – Thống kê: Xây dựng tư duy logic chuẩn xác, phương pháp luận nghiên cứu khoa học và nền tảng đại số tuyến tính, xác suất thống kê chuyên sâu phục vụ phân tích.

  • Khối Kiến thức Cơ sở Khối ngành & Ngành Kinh tế số: Nắm bắt tổng quan về kinh tế học, tài chính – ngân hàng, thương mại số, tiếp thị số (Digital Marketing) và mô hình kinh doanh nền tảng.

  • Khối Kiến thức Chuyên ngành Trọng tâm:

    • Mô hình Toán kinh tế & Kinh tế lượng ứng dụng

    • Phân tích và Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (Data Mining for Business)

    • Thực hành Học máy trong kinh tế số (Applied Machine Learning)

    • Phân tích chuỗi thời gian & Dự báo kinh tế – xã hội

    • Mô hình định lượng trong quản lý và tối ưu hóa vận hành

    • Xây dựng báo cáo quản trị thông minh (Business Intelligence & Data Visualization)

  • Thực tập & Khóa luận tốt nghiệp: Trải nghiệm tác nghiệp thực tế tại doanh nghiệp, giải quyết bài toán vận hành và phân tích chiến lược cụ thể.

4. CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP RỘNG MỞ & MỨC THU NHẬP HẤP DẪN

Cử nhân tốt nghiệp chuyên ngành tự tin đảm nhận nhiều vị trí then chốt trên thị trường lao động:

  • Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ / Phân tích Kinh doanh (Business Analyst - BA): Cầu nối chiến lược giữa khối nghiệp vụ và khối công nghệ, tối ưu hóa quy trình vận hành số.

  • Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst / BI Analyst): Xử lý dữ liệu, trực quan hóa insight và tư vấn giải pháp tăng trưởng doanh thu tại các tập đoàn viễn thông, ngân hàng số, công ty Fintech, logistics và sàn TMĐT.

  • Chuyên viên Phân tích Rủi ro & Dự báo Thị trường: Xây dựng các mô hình định lượng chấm điểm tín dụng, phân nhóm khách hàng và dự báo xu hướng thị trường.

  • Chuyên viên / Cán bộ Chuyển đổi số: Làm việc tại các cơ quan hoạch định chính sách, sở ban ngành hoặc đơn vị tư vấn chiến lược số hóa.

  • Khởi sự Doanh nghiệp & Nghiên cứu Chuyên sâu: Tự tin xây dựng các dự án startup số, hoặc tiếp tục học tập, nghiên cứu ở bậc Thạc sĩ, Tiến sĩ trong và ngoài nước.

5. THÔNG TIN TUYỂN SINH

  • Đối tượng tuyển sinh: Thí sinh tốt nghiệp THPT hoặc tương đương trên toàn quốc.

  • Phương thức tuyển sinh: Áp dụng đa dạng các phương thức xét tuyển theo Đề án tuyển sinh chính thức của Trường Đại học Thương mại (Xét tuyển thẳng, Xét điểm thi ĐGNL/ĐGTD, Xét kết hợp chứng chỉ quốc tế, Xét điểm thi tốt nghiệp THPT).

BƯỚC ĐỆM VỮNG CHẮC – TỎA SÁNG CÙNG KỶ NGUYÊN SỐ

Hãy nắm bắt cơ hội làm chủ dữ liệu và bứt phá sự nghiệp tương lai cùng chuyên ngành Phân tích kinh doanh trong môi trường số.

Đơn vị quản lý & đào tạo: Khoa Toán Kinh tế – Trường Đại học Thương mại

Địa chỉ: Số 79 Hồ Tùng Mậu, Cầu Giấy, Hà Nội